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重大疫情的不可知性、快速傳染性以及對醫(yī)療系統(tǒng)的沖擊性給疫情防治帶來巨大挑戰(zhàn)。這不僅需要打好疫情防控人民戰(zhàn)爭、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)，還迫切需要樹立“智能防治”的新理念，依靠大數(shù)據(jù)、云計算、5G、人工智能、無人機、醫(yī)療機器人、區(qū)塊鏈等各種硬核科技作支撐，打造高質量、高效率的重大疫情防控救治體系。

推進預測預警“精準化”

用數(shù)字技術可以提高重大疫情預測精準度。人工智能技術可以為病毒分析、壓縮新藥測試周期及降低防控成本提供新手段。利用人工智能技術可模擬疫情的傳播，并借助超級電腦與人工智能演算法類比制藥過程來預測新藥品的效果。生命科學與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術深度融合，能加快試劑研發(fā)，有助于實現(xiàn)患者的快速精準檢測和疫情控制。

用新一代信息技術助力疫情預警信息由單點源向多點源轉化。利用人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術，主動搜集疑似患者的患病癥狀、持續(xù)時間、醫(yī)療診斷等信息，可構建多點信息源的疫情預警系統(tǒng)。同時，根據(jù)這些信息，可以生成熱圖，以可視化方式顯示傳染性熱點，使決策者直觀地把握疫情的擴散狀態(tài)，輔助快速決策。

用智能化設備提高重大疫情監(jiān)測能力。各級地方政府可出臺政策，把智能化應用作為建設和改造公共衛(wèi)生設施的重點，支持各級疾控機構、公共衛(wèi)生研究機構、實驗室等采購智能化設備，強化傳染病發(fā)生流行監(jiān)測、典型病例分析、疫情識別傳播影響等方面的研究。

推進疫情管控“情景化”

用無人化技術提升戰(zhàn)“疫”物資調配效率。自動存取系統(tǒng)、自動揀貨貨架、自動化輸送、智能快遞柜等技術手段和智能設施已在倉儲物流體系中廣泛應用。但重大疫情期間，由于交通管制和人員不足，使醫(yī)療和生活物資供給配送末端的困境凸顯。通過高頻次、規(guī)?；?、站到站的無人化運送，擺脫物流“最后一公里”對人力的依賴，不僅有利于確保各類物資精準配發(fā)，而且可以有效減少物流配送人員的接觸性感染。

用區(qū)塊鏈技術解決疫情信息的公開共享可信問題。采用區(qū)塊鏈加密與溯源技術，可將政府不同部門，部門內部不同單位之間，以及各醫(yī)院、防疫機構和科研院所等不同節(jié)點的信息進行有機鏈接，保障疫情信息公開透明、不可篡改、有跡可查，為臨床醫(yī)生、衛(wèi)生專家、各級地方疾控及政府決策部門提供可控信息共享的渠道，從而為多方參與疫情討論和決策提供有效平臺。

推進醫(yī)療救治“智慧化”

以實際需求為導向加快形成智能化救治體系。重點構建“省-市-縣-鄉(xiāng)-村”多級遠程多學科醫(yī)療服務體系，基于5G邊緣云的智慧急救應用與服務體系。面向公共衛(wèi)生事件的5G應急指揮業(yè)務體系以及多場景適用的5G移動醫(yī)療車，通過5G、云計算、AI等技術為醫(yī)療行業(yè)帶來低延遲網(wǎng)絡和智能化的應用，構建廣域范圍內協(xié)同救治體系，包括院前急救綠色通道、院級多學科協(xié)同診斷、危重癥疾病質控管理以及應急指揮等業(yè)務場景，結合已有的優(yōu)質醫(yī)療資源，打造重大疫情中危重救治的分級診療聯(lián)動體系。

以智慧信息化手段實現(xiàn)危重救治的閉環(huán)管理。面向重大疫情，形成“救治會診/轉診-急救轉運-救治中心搶救-綜合質控管理”以及“通過120入院/自行入院-救治中心搶救-綜合質控管理的整個區(qū)域/院內多科室部門協(xié)同救治”全流程，通過5G智慧醫(yī)療云平臺，強化各個流程的銜接以及總體質控管理，從而實現(xiàn)提升危重救治效率的目標。

利用人工智能技術打造“無人病房”。利用服務型機器人分擔醫(yī)護人員基本看護及其他重復性勞動。同時，服務型機器人將幫助醫(yī)護人員更加高效、省力、安全地完成病情診斷?；颊弑话仓迷谔卦O的隔離病房中，由傳染科醫(yī)生在病房外操縱機器人，配合攝像、音頻等設備進行診治。這樣，可有效減少醫(yī)護人員與確診病患、疑似人員接觸的頻率，使醫(yī)護人員能夠優(yōu)先處理更加緊急的事務，也能更好地保障一線人員健康安全。(陳超賢)

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